Schéma 2 sur 10
Structurez votre prompt comme un pipeline
La plupart tapent un paragraphe et espèrent. Un prompt est bien plus fiable quand on le traite comme des couches ordonnées, chacune avec un rôle.
L’ordre compte : rôle, contexte, instructions, exemples, puis contraintes en dernier.
Le pipeline est une structure simple et réutilisable pour tout prompt non trivial :
- Rôle — qui est le modèle et ce qu’il fait
- Contexte — la matière première : données, documents, fond
- Instructions — quoi faire, dans l’ordre
- Exemples — à quoi ressemble un bon résultat (si utile)
- Contraintes — les garde-fous, placés en dernier, juste avant la génération
Pourquoi c’est vrai
Le placement change les résultats : les modèles regardent surtout le début et la fin, et les contraintes pèsent davantage juste avant la génération.
Comment faire
Étiquetez les sections. Des en-têtes comme CONTEXTE, TÂCHE, CONTRAINTES sont traités plus fiablement qu’un seul bloc de texte.
Exemple à copier
ROLE
You are a senior technical editor.
CONTEXT
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TASK
1. Identify the three weakest paragraphs.
2. Rewrite each for clarity, keeping the meaning.
3. Keep the author's voice.
EXAMPLE OF GOOD OUTPUT
Before: "Utilize the functionality to..."
After: "Use it to..."
CONSTRAINTS
- Do not change technical facts.
- Return only the rewritten paragraphs, labeled.
- British English.Quand c’est utile
- Toute tâche en plusieurs parties avec données, instructions et format requis
- Tâches sur longs documents (document en haut, question à la fin)
- Quand vous voulez une structure de sortie constante
Quand l’éviter
- Questions courtes où une phrase claire suffit
- Échanges rapides où un modèle complet ajoute de la friction
Erreurs fréquentes
- Enfouir l’instruction clé au milieu d’un long prompt
- Mettre les contraintes en haut, où elles perdent du poids
- Écrire un paragraphe indifférencié au lieu de sections étiquetées
Questions fréquentes
Comment structurer un prompt étape par étape ?
Utilisez des couches ordonnées : rôle, puis contexte et données, puis instructions, puis exemples, puis contraintes placées en dernier juste avant la génération.
L’ordre d’un prompt a-t-il de l’importance ?
Oui. Le modèle exploite mieux l’information au début et à la fin, et les contraintes pèsent davantage en dernier, donc l’ordre change le résultat.