Par modèle
Comment le prompt diffère selon les grands modèles
Un même prompt peut se comporter différemment selon le modèle. Voici l’image générale et honnête — en rappelant que les détails changent vite, donc vérifiez toujours la documentation officielle.
OpenAI (famille GPT)
Forces: Raisonnement général et usage d’outils solides ; un routage où demander de « bien réfléchir » peut déclencher un raisonnement plus profond.
Prompt: Essayez le zero-shot d’abord — il infère bien l’intention. Évitez le « réfléchis étape par étape » générique sur les modèles de raisonnement. Utilisez la sortie structurée native pour le JSON.
Anthropic (famille Claude)
Forces: Suivi attentif des instructions sur longs contextes et bon contrôle du ton ; supporte une réflexion étendue explicite.
Prompt: Placez les longs documents en haut et la question à la fin ; utilisez une structure de sections claire. Laissez la réflexion étendue gérer le raisonnement.
Google (famille Gemini)
Forces: Très grandes fenêtres de contexte et bons niveaux de raisonnement.
Prompt: Le guide de Google privilégie quelques exemples plutôt que le zero-shot, et place votre question après le contexte. Avec d’énormes contextes, le placement compte davantage.
Meta (famille LLaMA)
Forces: Modèles à poids ouverts, auto-hébergeables ; le comportement dépend fortement de la variante et du system prompt.
Prompt: Appuyez-vous sur un system prompt clair ; la structure compte car les réglages varient. Testez sur votre variante précise.